Capacitación y consultoría en IA y tecnología
Empresas que pagan herramientas de IA que su gente no usa, directivos que necesitan decidir qué hacer con la IA sin depender del discurso de un proveedor, y equipos técnicos que tienen que ponerse al día.
Para quién
- Directivos: gerencia general y comité ejecutivo.
- Equipos de negocio: finanzas, operaciones, comercial, personas.
- Equipos técnicos: desarrollo, datos e infraestructura.
Capacitación
Taller ejecutivo de IA
Una sesión corta para directivos: qué puede y qué no puede hacer la IA hoy, casos de su sector y cómo decidir por dónde empezar
Programas por rol
Formación práctica con los casos y las herramientas de cada área, no cursos genéricos
Adopción de copilotos corporativos
Acompañamiento para que la empresa use de verdad el asistente de IA que ya paga (el de su suite de productividad u otro), con casos por área y medición del uso
Formación técnica
Datos, IA aplicada, desarrollo asistido por IA y buenas prácticas para equipos técnicos
Consultoría
Estrategia y hoja de ruta de IA
Casos de uso priorizados por valor y factibilidad, con una hoja de ruta por etapas
Gobierno de datos e IA
Ver la sección siguiente
Consultoría tecnológica
Arquitectura, selección de herramientas y revisión técnica de proyectos, sin intereses de licenciamiento
Gobierno de datos e IA
Qué resuelve
Nadie sabe con certeza quién es dueño de cada dato, quién puede usarlo, qué datos personales se manejan ni qué herramientas de IA usa la gente y con qué información. Es un riesgo para cualquier organización y una obligación para el gobierno.
Roles y responsables
Quién es dueño de cada dominio de datos y quién responde por su calidad
Inventario y clasificación
Qué datos existen, dónde están y cuáles son sensibles o personales
Políticas de datos
Acceso, calidad, retención y uso, alineadas con la normativa de protección de datos de cada país
Políticas de uso de IA
Qué herramientas se permiten, con qué datos y bajo qué supervisión humana
Inventario de casos de IA y evaluación de riesgo
Qué casos de IA hay en marcha, qué riesgo tiene cada uno y qué controles necesita
Implementación y seguimiento
Llevar las políticas a la práctica en los sistemas y medir su cumplimiento
Se conecta con la línea de datos y analítica (los diagnósticos de datos alimentan el inventario) y con la de automatización con IA (cada automatización entra al inventario de casos con su evaluación).
Entregables típicos
- Material del programa adaptado a la empresa y sus casos.
- Medición del uso real de las herramientas antes y después del programa.
- Hoja de ruta de IA con casos priorizados.
- Modelo de gobierno de datos e IA: roles, inventario, políticas y plan de implementación.
Cómo se conecta con las otras líneas
Cierra cada proyecto de las otras líneas: el traspaso es capacitación.
Los talleres y las hojas de ruta destapan casos de automatización y de datos.
Es una puerta de entrada de bajo riesgo para un cliente nuevo.
Cómo medimos el éxito
- Uso real de las herramientas 30 y 90 días después del programa.
- Casos de uso que los participantes ponen en marcha por su cuenta.
- Evaluación de los participantes.
Lo que no hacemos
- Cursos genéricos de catálogo que no tocan el trabajo del día a día.
- Recomendar una herramienta porque la representamos.
Empieza por un diagnóstico
Empezamos con un diagnóstico de precio cerrado y, desde ahí, cada fase llega con su propio precio cerrado.
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